إحدى خطوات عملية اكتشاف المعرفة داخل قواعد البيانات حيث تستخدم أساليب التحليل مثل: الشبكات العصبية، أو الخوارزميات الجينية، أو شبكة القرارات، والتقنية والنماذج الهجينة، لتحديد الأنماط والعلاقات في مجموعات البيانات.
Read Moreإنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها بالفعل وتتضمن الأساليب أنماط التتبع والتصنيف والارتباط والكشف
Read More2024.5.17 التنقيب عن البيانات (Data Mining) هو عملية تحليلية تهدف إلى استخراج المعلومات القيمة من مجموعات بيانات كبيرة. باستخدام مجموعة من الأساليب الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning)، يسعى علماء البيانات إلى تحويل البيانات الخام إلى
Read More1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته 2. تقنيات المعالجة المسبقة 3. تنظيم البيانات في فئات 4. البحث عن الأنماط والتجمعات 5. كشف العلاقات 6. توقع النتائج المستمرة 7. الأساليب المتقدمة
Read Moreفي هذا القسم، سنتعمق في تقنيات وأساليب التنقيب عن البيانات المختلفة، ونستكشف نقاط القوة والضعف فيها وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
Read More2021.6.23 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من التحديات عندما يتم تنفيذها فعليًا لذا يتم التطلع لنتائج الباحثين في هذا العلم للاستفادة بشكل أفضل من تنقيب
Read More1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته 2. الإعداد والاستكشاف 3. اختيار أدوات وتقنيات التنقيب عن البيانات المناسبة 4. خطوة حاسمة 5. الأساليب والتحديات 6. نظرة عامة
Read Moreاقرأ في هذا المقال ما هي تقنيات عملية التنقيب عن البيانات 1- الذكاء الاصطناعي 2- تعلم قواعد الارتباط 3- وضع البيانات في مجموعات 4- التصنيف 5- تحليلات البيانات 6- تنقية البيانات وإعدادها 7- تخزين ...
Read Moreالتنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات ، حيث تعمل تقنيات وأدوات البحث عن البيانات المؤسسات من التنبؤ بالاتجاهات المستلمة واتخاذ قرارات عمل أكثر معرفة.
Read Moreهناك طرق مختلفة للتنقيب في البيانات سنستعرض في هذا المقال ثلاث عمليات شائعة مختلفة في هذا المجال. التحقق من النتائج. تشير استطلاعات الرأي التي أجريت في 2002 و 2004 و 2007 و 2014 إلى أن منهجية CRISP-DM هي المنهجية الرائدة المستخدمة من قبل باحثي التنقيب في البيانات مقارنة بمنهجية (SEMMA (Sample, Explore, Modify,
Read Moreإنّ التنقيب عن البيانات هو عملية لإيجاد واستكشاف الأنماط الأساسية أو ذات المستوى المتقدم في مجموعة معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن الأساليب الموضوعة عند تقاطع الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد ...
Read Moreيعد التنقيب عن البيانات تقنية تحويلية غيرت بشكل أساسي الطريقة التي نعالج بها مجموعات كبيرة من البيانات. إنها ممارسة فحص قواعد البيانات الكبيرة الموجودة مسبقًا من أجل توليد معلومات جديدة. في جوهره، يتعلق استخراج ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات هو خطوة التحليل لعملية ... ومع ذلك ، يمكن استخدام هذه الأساليب في إنشاء ... أجريت في 2002 و 2004 و 2007 و 2014 إلى أن منهجية crisp-dm هي المنهجية الرائدة المستخدمة من قبل باحثي ...
Read Moreعلم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
Read Moreخوارزميات التنقيب عن البيانات: هي فئة معينة من الخوارزميات المفيدة في تحليل البيانات وتطوير نماذج البيانات لتحديد الأنماط ذات المعنى، وهذه جزء من خوارزميات التعلم الآلي ويتم تنفيذ هذه الخوارزميات من خلال برامج ...
Read Moreيشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات.
Read Moreيوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
Read More4. الأساليب الإحصائية الشائعة المستخدمة في التنقيب عن البيانات. تعد الأساليب الإحصائية العمود الفقري لاستخراج البيانات، حيث توفر الأدوات والتقنيات اللازمة للكشف عن الأنماط والرؤى داخل مجموعات البيانات الكبيرة.
Read More2022.5.25 طرح أسئلة صحيحة: قبل البدء بجمع البيانات يجب أن يكون المحلل على دراية بما يريد فعله. لذلك يجب التفكير في البيانات التي ستتم معالجتها أو بناء فرضية لتحليلها، وطرح أسئلة عن الهدف المحدد والنتيجة المرجوة والطرق المستخدمة ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات: ... قبل جمع البيانات، من المهم أن يكون لديك فهم واضح لأهداف البحث. ... يمكن للخوارزميات المستخدمة في التنقيب عن البيانات أن تؤدي إلى إدامة التحيزات الموجودة في البيانات ...
Read Moreتُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات: كيفية التنقيب عن بيانات عملك وما هي التطبيقات والأساليب. 1. مقدمة في التنقيب عن البيانات. استخراج البيانات هو فن وعلم استخلاص رؤى وأنماط قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه مثل غربلة كومة قش رقمية ...
Read Moreهناك طريقتان أساسيتان لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة في علم البيانات وعي استكشاف البيانات والتنقيب عن البيانات ويمكن أن يكون استكشاف البيانات جزءًا من التنقيب عن البيانات، حيث يكون الهدف هو جمع ودمج البيانات من ...
Read More1. يتضمن التنقيب في البيانات، كما يوحي المصطلح، التنقيب بعمق في كميات هائلة من البيانات للكشف عن رؤى وأنماط قيمة. في مجال تصنيف النصوص الرقمية ووضع العلامات عليها (DTCT)، يلعب استخراج البيانات دورًا حاسمًا في استخلاص ...
Read Moreالتنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
Read Moreالتنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: خوارزميات التنقيب عن البيانات: العقول التي تقف وراء العملية. 1. مقدمة إلى خوارزميات استخراج البيانات. تعد خوارزميات استخراج البيانات حجر الزاوية في تحليلات البيانات ...
Read More2. فهم خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بتسميات الفئة الفئوية للبيانات الجديدة بناءً على التعلم من مجموعة تدريب حيث تكون عضوية ...
Read Moreيعد التنقيب عن البيانات تقنية تحويلية غيرت بشكل جذري الطريقة التي تعمل بها الشركات والحكومات والأفراد. أنها تنطوي على عملية اكتشاف الأنماط، والارتباطات، والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات للتنبؤ بالنتائج. في ...
Read Moreاستخراج البيانات: مفاهيم التنقيب عن البيانات: فهم الأساسيات: المفاهيم الأساسية في التنقيب عن البيانات. 1. الكشف عن القيمة المخفية. إن استخراج البيانات يشبه تحويل المعادن الخام إلى عملة قيمة؛ إنها عملية اكتشاف الأنماط ...
Read More3. اختراقات التعلم الآلي في مجال التنقيب عن البيانات. لقد تغير مجال استخراج البيانات من خلال التعلم الآلي، مما أدى إلى اختراقات كبيرة أعادت تشكيل الطريقة التي نستخرج بها رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة.
Read More